Per molti millenni, una persona ha cercato di determinare come pensa, quali processi stanno avvenendo nella sua testa. Quindi, nel campo dell'intelligenza artificiale (AI), gli scienziati devono risolvere un compito ancora più difficile. In effetti, in quest'area, gli specialisti non devono solo comprendere l'essenza dell'intelligenza, ma anche creare entità intellettuali.
Prima di tutto, va notato che l'intelligenza artificiale è una scienza abbastanza giovane. I primi esperimenti in quest'area apparvero poco dopo la fine della seconda guerra mondiale e il termine "intelligenza artificiale" apparve poco dopo, nel 1956. Allo stesso tempo, se è abbastanza difficile fare una grande scoperta in altre aree della scienza, allora quest'area della scienza apre grandi prospettive per la manifestazione del talento.
Al momento, il problema dell'intelligenza artificiale include un ampio elenco di varie aree scientifiche, inclusi concetti generali come percezione e apprendimento e compiti speciali, in particolare, dimostrazione di teoremi, gioco di scacchi e diagnosi di malattie.
In quest'area viene eseguita l'analisi e la sistematizzazione dei compiti intellettuali, quindi l'intelligenza artificiale riguarda tutte le sfere dell'attività intellettuale umana e quindi può essere considerata un campo universale della scienza.
Da tutto quanto sopra, possiamo concludere che il campo dell'intelligenza scientifica è un'area della scienza molto interessante. È interessante notare che non esiste un'unica definizione di AI. In vari lavori scientifici a lui dedicati, ci sono diverse interpretazioni di questo fenomeno. Possono riguardare non solo i processi di pensiero, ma anche le formulazioni sul comportamento di un individuo.
Se studi attentamente la storia dello sviluppo dell'intelligenza artificiale, puoi vedere che la ricerca è stata condotta in diverse direzioni. E questo suggerisce la conclusione che c'erano alcune situazioni controverse tra quegli scienziati che erano impegnati nella ricerca delle capacità umane e quelli che erano impegnati nei problemi della razionalità.
Un approccio scientifico che si concentri sullo studio di una persona dovrebbe essere basato sull'avanzamento di un gran numero di ipotesi, nonché sulla loro prova sperimentale. Allo stesso tempo, l'approccio incentrato sullo studio del concetto di razionalità è una sorta di combinazione di tecnologia e matematica.
Per verificare se un computer è in grado di eseguire azioni come un essere umano, è stato sviluppato un approccio che si basava molto sul test di Turing. Ha preso il nome dal suo creatore, Alan Turing. Il test viene utilizzato come definizione funzionale soddisfacente di intelligenza. Il matematico inglese che pose le basi della tecnologia informatica, nel 1950, pubblicò un articolo scientifico intitolato "Computing Machines and the Mind", che proponeva un test in grado di determinare il livello intellettuale e la natura dell'intelligenza di un computer.
L'autore del test è giunto alla conclusione che non ha senso sviluppare un lungo elenco di requisiti per creare l'intelligenza artificiale, che, tra l'altro, può rivelarsi molto contraddittorio, quindi ha proposto un test basato sul fatto che alla fine sarebbe impossibile distinguere il comportamento di un oggetto dotato di intelligenza artificiale dal comportamento degli esseri umani. Pertanto, il computer sarà in grado di superare con successo il test se lo sperimentatore umano, che gli ha posto domande per iscritto, non può determinare da chi sono state effettivamente ricevute le risposte - da una persona o da un determinato dispositivo.
Allo stesso tempo, l'autore ha derivato una formula che ha determinato il confine quando l'intelligenza artificiale potrebbe raggiungere il livello naturale. Secondo le scoperte di Turing, se un computer può indurre una persona a rispondere al 30% delle domande con l'inganno, allora si può presumere che abbia l'intelligenza artificiale.
Allo stesso tempo, affinché il computer sia in grado di rispondere alle domande poste, deve eseguire una grande quantità di azioni. Quindi, in particolare, deve avere tali capacità come mezzi di elaborazione delle informazioni in un linguaggio naturale, che consentirebbe di comunicare con successo con il dispositivo in una delle lingue esistenti nel mondo. Inoltre, dovrebbe essere dotato di mezzi di rappresentazione della conoscenza, con l'aiuto dei quali il dispositivo sarà in grado di scrivere nuove informazioni nella memoria. Dovrebbe esserci anche un mezzo per generare automaticamente conclusioni, che fornirebbe l'opportunità di utilizzare le informazioni disponibili per cercare risposte alle domande poste e formulare nuove conclusioni. Gli strumenti di apprendimento automatico sono progettati per fornire al computer la capacità di adattarsi a nuove circostanze e, inoltre, rilevare i segni di una situazione standard.
Il test di Turing esclude deliberatamente la possibilità di un'interazione fisica diretta tra la persona che conduce l'esperimento e il computer, perché il processo di creazione dell'intelligenza artificiale non richiede l'imitazione fisica di una persona. In questo caso, nel caso di utilizzo della versione completa del test, lo sperimentatore può utilizzare un segnale video per testare la capacità di percezione del computer.
Pertanto, quando si supera il test di Turing completo per i mezzi di cui sopra, è necessario disporre di visione artificiale per percepire l'oggetto, nonché mezzi robotici per essere in grado di manipolare oggetti e spostarli.
Tutto ciò costituisce in definitiva la base dell'intelligenza artificiale e il test di Turing non ha perso la sua importanza nemmeno dopo mezzo secolo. Allo stesso tempo, va notato che gli scienziati che studiano e creano l'intelligenza artificiale non risolvono quasi mai problemi volti a superare questo test, ritenendo che sia molto più importante studiare in dettaglio i principi che stanno alla base dell'intelligenza piuttosto che crearne una copia da portatori di intelligenza naturale.
Allo stesso tempo, il test di Turing è stato riconosciuto come standard, ma fino a poco tempo fa gli scienziati non sono stati in grado di creare un programma che superasse con successo il test. Pertanto, gli scienziati potevano facilmente determinare se stavano parlando con un computer o una persona.
Tuttavia, alcuni mesi fa, sui media sono apparse informazioni secondo cui gli scienziati, per la prima volta in cinquant'anni, sono riusciti ad avvicinarsi alla creazione di un'intelligenza artificiale in grado di pensare come una persona. Come si è scoperto, gli autori del programma erano un gruppo di scienziati russi.
Alla fine di giugno, il Regno Unito ha ospitato una competizione mondiale di intelligence cibernetica sponsorizzata dall'Università di Reading. La competizione si è svolta presso il principale centro di crittografia a Blatchley Park. Scienziati russi hanno presentato un programma chiamato "Eugene". Oltre a lei, altri 4 programmi hanno preso parte ai test. Lo sviluppo russo è stato riconosciuto come vincitore, rispondendo al 29,2 percento delle domande poste allo stesso modo di una persona. Pertanto, al programma mancava solo lo 0,8 percento affinché l'evento tanto atteso si avverasse: l'emergere dell'intelligenza artificiale.
Anche gli scienziati americani stanno al passo con i russi. Quindi, sono riusciti a creare robot software sviluppati appositamente per un gioco per computer. Hanno superato il test di Turing modificato senza problemi e con una certa sicurezza. Va notato che questo è stato fatto con molto più successo rispetto alle persone che lo hanno testato con i bot. E da questo possiamo trarre alcune conclusioni che l'intelligenza artificiale è riuscita a raggiungere il livello in cui il sistema automatico non è più in grado di determinare dove sta rispondendo la persona e dov'è il computer.
Certo, è troppo presto per sostenere che superare una versione così specifica del test di Turing, che è uno sparatutto, sia un indicatore della creazione dell'intelligenza artificiale da parte di una persona. Allo stesso tempo, questo dà tutto il diritto di dire che l'intelligenza artificiale si sta gradualmente avvicinando all'essere umano, così come il fatto che i robot di gioco hanno già raggiunto il livello di sviluppo in cui possono ingannare con successo i sistemi automatici progettati per determinare il comportamento umano.
Scienziati dell'Università del Texas Jacob Schrum, Risto Miikkulainen e Igor Karpov sono diventati i creatori di robot di gioco. Sono riusciti a creare un'intelligenza artificiale in grado di giocare a livello umano. È stata creata un'enorme piattaforma virtuale, dove hanno combattuto molti robot e persone reali. La maggior parte giocava anonimamente. Più della metà dei robot di gioco sono stati identificati dai giudici come umani. Allo stesso tempo, consideravano alcune persone dei robot. Pertanto, la conclusione stessa suggerisce che i personaggi del computer già nei giochi si comportano come le persone.
L'esperimento è stato condotto nell'ambito di un concorso chiamato BotPrize, iniziato in America nel 2008. Scienziati e sviluppatori, i cui programmi per computer saranno in grado di ingannare le persone, possono diventarne i partecipanti. Fingendosi giocatori molto reali. Ma i primi successi in questo settore sono stati ottenuti solo nel 2010.
I vincitori riceveranno un premio di £ 4.500 e continueranno a lavorare sui loro programmi. E c'è ancora qualcosa per cui lottare, perché per riconoscere la creazione dell'intelligenza artificiale, il programma deve convincere tutti che si tratta di una persona, durante la conversazione. E questo richiede una profonda conoscenza del lavoro del cervello umano e dei principi della formazione del linguaggio. Attualmente nessuno è riuscito a superare il test di Turing nella sua versione originale. Ma è del tutto possibile presumere che ciò possa accadere nel prossimo futuro …
